AI + נוגדנים פותחים שדרה חדשה לגמרי לתרופות נוגדנים
בינה מלאכותית ונוגדנים יכולים לעבוד יחד כדי לעזור לזהות ולהילחם במחלות.ניתן להשתמש ב-AI כדי לזהות דפוסים במערכי נתונים גדולים שעשויים להצביע על נוכחות של מחלה.לדוגמה, AI יכול לשמש לניתוח תמונות של תאים כדי לזהות תכונות חריגות שעשויות להעיד על מחלה מסוימת.נוגדנים, בינתיים, יכולים לשמש כדי לזהות נוכחות של פתוגן או וירוס מסוים בגוף.על ידי שילוב של AI וטכנולוגיית נוגדנים, ייתכן שניתן יהיה לזהות נוכחות של מחלה מוקדם ומדויק יותר, מה שיאפשר טיפולים ומניעה יעילים יותר.
AI בביולוגיה כימית
בינה מלאכותית בביולוגיה כימית משמשת כדי לעזור למדענים לזהות מולקולות חדשות כמטרות סמים פוטנציאליות, ולחזות את המבנה והתכונות של מולקולות אורגניות.בינה מלאכותית משמשת לניתוח מערכי נתונים גדולים של מידע כימי, כגון מבנה כימי, מסלולי תגובה ותכונות תרופות.AI יכול לשמש גם כדי לספק תובנות לגבי המנגנונים הבסיסיים של תהליכים כימיים מורכבים.בינה מלאכותית יכולה גם להודיע לתכנון תרופות על ידי סיוע בזיהוי מולקולות חדשות בעלות תכונות רצויות.בנוסף, AI יכול לשמש כדי לייעל מולקולות תרופות קיימות ולחזות את היעילות של שילובי תרופות.
AI בתכנון ניסויים קליניים
טכנולוגיות מבוססות בינה מלאכותית נמצאות כעת בשימוש כדי לייעל את עיצובי הניסויים הקליניים.ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לזהות את המשתתפים הטובים ביותר לניסויים קליניים על ידי חיזוי מדויק של הסבירות שלהם להגיב לטיפול מסוים.ניתן להשתמש ב-AI גם כדי לזהות את נקודת הקצה המתאימה ביותר לניסוי ולזיהוי אתרי ניסוי וחוקרים מיטביים.בנוסף, ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך את תהליך איסוף הנתונים לאוטומטי, ולאפשר ניתוח בזמן אמת של נתוני הניסוי.ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גם כדי לנטר ולנתח מגמות בנתוני בטיחות ולזהות בעיות בטיחות פוטנציאליות כשהן מתעוררות.
